OpenAI TTS 사용법 + OpenAI.fm - 무료 ai tts 사이트 (Chat GPT 목소리)

텍스트를 음성으로 바꾸는 OpenAI의 TTS(Text-to-Speech)는 최근 다양한 프로젝트에서 많이 쓰이고 있다.
직접 음성 합성을 해보고 싶거나 콘텐츠를 오디오 기반으로 전환할 계획이 있다면 알아두면 유용하다.

이 글에서는 OpenAI의 TTS API를 어떻게 사용하는지 기본적인 흐름을 정리한다.
Python 환경을 기준으로 설명하며 OpenAI의 공식 문서를 바탕으로 간단한 예제까지 포함한다.

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OpenAI.fm

미리 작성된 코드를 바탕으로 OpenAI tts를 이용하고 싶다면 아래 링크를 이용하면 된다. 직접 openAi api를 시용하는 것과 다르게 요금 부담이 없어서 쓸만하다.

https://www.openai.fm/

OpenAI.fm

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1. 사전 준비

OpenAI TTS를 사용하려면 먼저 아래 준비가 필요하다

• OpenAI 계정
• API 키 발급
• Python 설치
• openai 라이브러리 설치

API 키는 https://platform.openai.com에서 로그인 후 확인 가능하다

터미널에서 아래 명령어로 라이브러리를 설치한다

pip install openai

 

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2. 기본 코드 구조

OpenAI의 TTS 기능은 openai.Audio.speech.create() 메서드로 실행할 수 있다
기본적인 예제는 다음과 같다

 

import openai

openai.api_key = "your-api-key"

response = openai.Audio.speech.create(
    model="tts-1",
    voice="alloy",
    input="안녕하세요 테스트입니다"
)

with open("output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

여기서 주요 항목은 다음과 같다

• model: 현재는 tts-1 또는 tts-1-hd 모델 사용 가능
• voice: 선택 가능한 목소리 이름 예) alloy echo fable onyx nova shimmer
• input: 음성으로 변환할 텍스트
• response.content: 생성된 오디오 바이너리 데이터
• 파일로 저장 시 wb 모드로 .mp3 파일로 출력 가능

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3. 목소리 선택

OpenAI는 총 6종의 목소리를 지원한다
각 목소리는 발음 톤과 속도에 차이가 있으며 실제로 들어보며 고르는 것이 좋다

• alloy
• echo
• fable
• onyx
• nova
• shimmer

음성을 비교하려면 OpenAI의 공식 샘플 페이지나 직접 생성 후 재생해서 판단하면 된다

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4. 모델 차이

현재 사용 가능한 모델은 tts-1과 tts-1-hd 두 가지다
둘 다 음질이 뛰어나지만 tts-1-hd는 고해상도 음성 출력이 가능하다
속도는 tts-1이 약간 더 빠르다
비용은 모델에 따라 다를 수 있으니 API 요금제를 참고한다

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5. 텍스트 주의사항

TTS 입력 텍스트는 최대 4096자까지 가능하다
긴 문장은 문장 단위로 나누어 처리하거나 텍스트 요약 후 사용하는 것이 좋다
한글도 지원하며 발음 정확도는 영어보다 약간 낮을 수 있으나 대부분 자연스럽게 출력된다

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6. 요금

OpenAI TTS는 사용량 기반 요금제다
모델 종류와 생성된 음성 길이에 따라 비용이 청구된다
2025년 기준으로 tts-1은 1백만 자당 약 15달러 수준이며 tts-1-hd는 그보다 비싸다
최신 요금은 OpenAI의 가격 안내 페이지에서 확인하는 것이 정확하다

 

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마무리

OpenAI TTS는 간단한 코드만으로 고품질 음성을 생성할 수 있는 강력한 도구다
개발자든 비개발자든 Python 환경만 갖춰두면 어렵지 않게 시작할 수 있다
콘텐츠를 텍스트에서 음성으로 확장하고 싶다면 한번쯤 직접 시도해볼 만하다